衡量医疗价值

本文开发了一种用于衡量医疗价值的美国个人医疗支出统计描述与模型。我们发现证据表明，医疗支出可量化为一种注入 - 扩散过程，直观上可理解为在治疗效率与有效性随机波动之上叠加的治疗强度稳态变化。算术平均值代表医疗的净年均成本；当其乘以代表有效风险的算术标准差时，所得结果即为医疗成本控制的度量指标。降低这些参数的政策制定者、提供者、支付方或患者正在创造医疗价值。该模型在跨越近 10 年、涵盖 6 个数量级的支出范围内，平均绝对预测误差约为 10-12%。对于支出最高的前 1% 人群（占医疗总支出的 20%-30%），呈现出幂律关系。这种关系同样适用于美国最昂贵的医疗状况。通过证明医疗支出遵循的过程类似于广泛用于管理金融资产的模型，我们发现了医疗支出与数学金融之间的根本联系，从而得出结论：结合这两个领域可能会产生有益成果。