净收益分离与决策曲线:一种成本-效果估计的概率框架
统计方法学
2019-12-04 v2
摘要
在比较两种治疗的整体价值时,关于临床效果与成本的考量至关重要。将成本与效果指标整合以辅助政策制定和促进资源合理配置的方法学兴趣日益增长。净货币收益汇总了平均成本与临床结局差异的信息;随后发展的成本-效果可接受曲线用于刻画关于净货币收益的证据强度随支付意愿阈值波动而变化的范围。除均值差异外,从成本/临床结局特征中得出见解的方法仍未发展,但可能同样具有信息量。我们提出了一种基于每种治疗下个体净收益分布的随机序的新颖成本-效果概率度量。我们的方法能够容纳观察性数据中频繁出现的混杂与删失等特征,并补充了净货币收益所提供的见解。我们进行了一系列模拟以评估有限样本性能,并基于一项子宫内膜癌患者研究使用模拟数据说明了所提出的方法。
引用
@article{arxiv.1912.00039,
title = {Net benefit separation and the determination curve: a probabilistic framework for cost-effectiveness estimation},
author = {Andrew J. Spieker and Nicholas Illenberger and Jason A. Roy and Nandita Mitra},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.00039},
year = {2019}
}
备注
10 pages; 5 figures; 3 tables