成本效益统计量：一种纳入患者分层因素的提案
应用统计
2013-06-19 v2
摘要
此处提出的解决方案可用于进行随机临床试验中的经济分析。它基于一种统计方法，旨在计算增量成本效益比 (ICER) 的修订版本，以便考虑可能影响治疗选择并导致适应症混淆的关键因素。我们以一种治疗癌症的新疗法与现有疗法进行比较为例，其中有效性取为死亡时间。一个具有挑战性的问题是，ICER 是根据整个治疗组的均值定义的，它没有考虑到按具有不同死亡风险的患者组进行分层。例如，为了进行公平且无偏的分析，人们希望比较具有相似预期寿命的组别中的死亡时间，而预期寿命会受到年龄、性别、疾病严重程度等因素的影响。我们决定采用的方法借鉴了聚类分析，旨在 (i) 剔除分析集中可能出现的任何异常值，(ii) 识别具有“相似”关键因素的患者组（即簇）。
引用
@article{arxiv.1306.3927,
title = {Cost Effectiveness Statistic: A Proposal To Take Into Account The Patient Stratification Factors},
author = {C. D'Urso},
journal= {arXiv preprint arXiv:1306.3927},
year = {2013}
}
备注
6 pages, 3 figures. Theoretical proposal