具有有序结局的观察性研究与不完美随机研究中获益度量的精确符号非参数界
统计方法学
2023-05-19 v1
摘要
获益概率是衡量处理效应的一种有价值且重要的指标，相较于平均处理效应具有优势。特别是对于有序结局，它具有更好的解释性，并能显现处理影响的不同方面。遗憾的是，即便在完全依从的随机试验中，该指标及其变体也不可识别。因此，关于不可识别获益度量的非参数界已有长久文献。这些文献主要关注完全随机试验设定以及一两个特定估计量。我们将这些界扩展到具有未测量混杂因子的观察性设定以及不完美随机试验，涵盖文献中考虑的全部三个估计量：获益概率、无伤害概率和相对处理效应。
引用
@article{arxiv.2305.10555,
title = {Sharp symbolic nonparametric bounds for measures of benefit in observational and imperfect randomized studies with ordinal outcomes},
author = {Erin E Gabriel and Michael C Sachs and Andreas Kryger Jensen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.10555},
year = {2023}
}