有序结果相对处理效应的紧致界

Jiannan Lu; Yunshu Zhang; Peng Ding

有序结果相对处理效应的紧致界

统计方法学 2019-09-06 v2 应用统计

作者: Jiannan Lu , Yunshu Zhang , Peng Ding

摘要

对于有序结果，平均处理效应通常定义不明确且难以解释。呼应 Agresti 和 Kateri (2017)，我们认为相对处理效应可以是一种有用的度量，尤其对于有序结果而言，其定义为 $\gamma = \mathrm{pr}\{ Y_i(1) > Y_i(0) \} - \mathrm{pr}\{ Y_i(1) < Y_i(0) \}$ ，其中 $Y_i(1)$ 和 $Y_i(0)$ 分别是单元 $i$ 在处理和对照下的潜在结果。在给定潜在结果边缘分布的情况下，我们推导了 $\gamma$ 的紧致界，这些界是基于观测数据可识别的参数。Agresti 和 Kateri (2017) 侧重于在潜在结果独立假设下的建模策略，但我们允许任意依赖关系。

关键词

相对处理效应有序结果紧致界潜在结果平均处理效应

引用

@article{arxiv.1907.10287,
  title  = {Sharp bounds on the relative treatment effect for ordinal outcomes},
  author = {Jiannan Lu and Yunshu Zhang and Peng Ding},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1907.10287},
  year   = {2019}
}

备注

Accepted by Biometrics

有序结果相对处理效应的紧致界

摘要

关键词

引用

备注

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