基于具有连续结果变量和未测量混杂因素的观察性研究对平均处理效应（ATE）的推断
统计方法学
2013-03-26 v1
摘要
对于二元处理和二元结果的情形，可利用工具变量构建因果处理效应的界限。对于连续结果变量，由于结果域通常无限制，难以获得有意义的界限。在本文中，结合工具变量和主观假设，在一项关于 HIV 感染女性的观察性队列研究背景下，构建了抗逆转录病毒疗法对 CD4 计数初始阶段因果效应的有意义界限。主观假设通过由观测数据识别的潜在结果以及一个捕捉未测量混杂因素影响的敏感性参数进行编码。使用逆概率加权（IPW）方法调整已测量的混杂因素。借助工具变量的额外信息，我们量化了因果处理效应和未测量混杂因素的程度。我们通过分析 HIV 流行病学研究的数据展示了该方法。
引用
@article{arxiv.1303.6165,
title = {Inference about ATE from Observational Studies with Continuous Outcome and Unmeasured Confounding},
author = {Tao Liu and Joseph W. Hogan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1303.6165},
year = {2013}
}
备注
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