观测数据中暴露因素对计数结果的影响——以被监禁女性为例
统计方法学
2023-11-08 v2 应用统计
摘要
因果推断方法可用于利用观测研究数据估计某点暴露或治疗对感兴趣结果的影响。例如，在女性跨机构 HIV 研究（Women's Interagency HIV Study）中，了解监禁对监禁后性伴侣数量和吸烟数量的影响是有意义的。在诸如这类结果为计数的设定中，估计量常为因果均值比，即暴露下反事实平均计数与无暴露下反事实平均计数之比。本文考虑了基于逆概率治疗加权、参数 g-公式和双重稳健估计的因果均值比估计量，每种均可考虑测量结果的过度离散、零膨胀和堆砌。方法在模拟中比较并应用于女性跨机构 HIV 研究的数据。
引用
@article{arxiv.2202.01650,
title = {Exposure Effects on Count Outcomes with Observational Data, with Application to Incarcerated Women},
author = {Bonnie E. Shook-Sa and Michael G. Hudgens and Andrea K. Knittel and Andrew Edmonds and Catalina Ramirez and Stephen R. Cole and Mardge Cohen and Adebola Adedimeji and Tonya Taylor and Katherine G. Michel and Andrea Kovacs and Jennifer Cohen and Jessica Donohue and Antonina Foster and Margaret A. Fischl and Dustin Long and Adaora A. Adimora},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.01650},
year = {2023}
}