关于因果效应及其在因果效应估计器中的收敛率的闭式表达式
统计方法学
2025-12-25 v2
摘要
在相连的群体中进行因果推断是非平凡的，因为单位的处理分配可以通过处理和结果溢出影响其他单位的结果。由于结果溢出导致结果之间存在依赖性，因果效应和因果效应估计器的闭式表达式在挑战且不可得的情况下。我们作出三项贡献。首先，我们在不对处理分配、结果和连接的联合概率分布作出关于条件结果期望线性之外的假设（以及不可忽略性和正性的标准假设）下，提供了在处理和结果溢出下的因果效应的闭式表达式。主要结果允许结果和连接之间存在复杂的依赖性。其次，我们表明，忽略由于结果溢出导致的结果之间的依赖性会导致因果效应估计器产生渐近偏差。最后，我们通过控制结果之间的依赖性并描述数据中一个高概率子集来解决共线问题，建立了因果效应估计器的收敛率。
引用
@article{arxiv.2504.06108,
title = {Closed-form expressions for causal effects and rates of convergence for causal effect estimators under dependence},
author = {Subhankar Bhadra and Michael Schweinberger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.06108},
year = {2025}
}