竞争风险分析中边际累积发生率曲线的双重稳健估计

治疗组间的协变量不平衡使得在竞争风险分析中比较累积发生率曲线变得困难。在本文中，我们讨论了估计调整后累积发生率曲线的不同方法，包括逆概率治疗加权法和结果回归建模法。为了使这些方法有效，需要分别正确指定倾向评分模型或结果回归模型。我们引入了一种新的双重稳健估计量，它只需要正确指定两个模型中的一个。我们进行了一项模拟研究，以评估这三种方法在包括协变量与治疗和/或结果之间关系模型错误指定场景下的性能。我们在一项乳腺癌患者队列研究中说明了它们的用法，该研究估计了接受乳房切除术治疗或保乳治疗后复发、第二原发肿瘤发展和死亡的协变量调整边际累积发生率曲线。我们的研究指出了在竞争风险分析中应用每种协变量调整方法的优缺点。