呼吸系统疾病的个体化建模、仿真与实时处理
图像与视频处理
2022-09-09 v5 计算机视觉与模式识别
计算机与社会
机器学习
摘要
哮喘是一种常见的呼吸系统慢性疾病，造成显著的失能与社会负担。它影响全球超过 3 亿人，而到 2025 年可能有超过 1 亿人患哮喘。哮喘的花费各国差异巨大。在欧洲年均费用估计为 1900 欧元，在美国为 $3100。哮喘管理包括控制症状、预防急性发作以及维持肺功能。改善哮喘控制可降低急性发作与肺功能受损风险，同时减少哮喘照护的直接成本及与生产力下降相关的间接成本。理解肺系统的复杂动力学及肺对疾病的反应是哮喘治疗进步的基础。呼吸系统计算模型试图提供理论框架以理解结构与功能间的相互作用。其应用可通过针对个体几何与个体通气模式的个体化医学方法优化给药，从而改进肺医学。本学位论文旨在实现三重目标。第一部分涉及对肺病理生理及哮喘力学、进而一般收缩性肺病的理解。第二部分涉及促进个体化医疗以改进给药与疗效的工具的设计与实现。最后，第三部分涉及该疾病的自我管理，即医务人员与患者能使用工具与方法，使前者易于追踪病程，后者（即患者）易于自我管理，从而减轻卫生系统的显著负担。
引用
@article{arxiv.2207.01082,
title = {Patient-specific modelling, simulation and real-time processing for respiratory diseases},
author = {Stavros Nousias},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.01082},
year = {2022}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2007.13703 by other authors