面向哮喘患者的个性化安全路线规划：基于实时环境数据的应用
计算机与社会
2025-01-22 v1
摘要
哮喘患者在户外活动期间经常受到空气质量、气候条件和交通密度的影响。大多数传统路由算法（如 Dijkstra 算法）未考虑这些健康维度，导致结果为次优或高风险的建议。本文提出一种健康感知式启发式框架，利用微软天气 API 提供的实时数据。高级 A* 算法可根据空气质量指数、温度、交通密度和其他患者相关健康数据动态调整路线。通过在城市环境中运行仿真，本模型在低计算开销下优于当前最先进的方法，表现出更佳的推荐准确性。它提供健康敏感的路线建议，考虑到回避高风险区域的需求，确保为哮喘患者提供更安全、更合适的出行选项。
引用
@article{arxiv.2501.10372,
title = {Personalized and Safe Route Planning for Asthma Patients Using Real-Time Environmental Data},
author = {Nada Ayman and Shaimaa Alaa and Mohamed Hussein and Ali Hamdi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.10372},
year = {2025}
}