习惯与环境：究竟是什么导致哮喘？
计算机与社会
2016-01-21 v1 机器学习
摘要
尽管关于哮喘发病风险因素的研究数量可观，但关于它们相对重要性的认知甚少。为了全面了解这些因素，必须同时考虑个人和环境数据两类，而以往研究缺失这一点。我们提出一个框架，从这两类异构数据源中对风险因素进行排序。该框架建立在EventShop和Personal EventShop之上，提取约400个特征，并采用梯度提升树进行分析。特征来自包括个人资料和生命事件数据，以及关于空气污染、天气和PM2.5排放源的环境数据。我们的框架得出的排名靠前的风险因素与医学普遍共识吻合良好。因此，我们的框架是一种可靠方法，且所发现的风险因素相对重要性排名为哮喘预防提供了见解。
引用
@article{arxiv.1601.05141,
title = {Habits vs Environment: What really causes asthma?},
author = {Mengfan Tang and Pranav Agrawal and Ramesh Jain},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.05141},
year = {2016}
}
备注
Presented at ACM WebSci 2015, Oxford UK