哮喘患者个体结局预测
应用统计
2017-05-22 v1
摘要
我们考虑了哮喘患者个体特异性药物水平推荐（起始、停用、增加或减少）的问题。哮喘是成人和儿童中最常见的慢性疾病之一，影响美国 8% 的人口，在美国每年耗费 37-63 亿美元。哮喘是一种复杂的疾病，其症状可能时轻时重，使得临床医生难以预测结局和预后。预测预后能力的提高可以为决策提供信息，并可能促进临床医生与医疗提供者之间围绕优化药物治疗展开对话。使用 2000-2010 年美国医疗支出面板调查（MEPS）的数据，拟合了不良事件（急诊科或住院就诊、过度使用急救吸入器和口服类固醇）多变量响应的纵向模型。为了减少药物效应估计中的偏差，药物水平被视为一个潜在过程，并被限制为与处方续配数据保持一致。通过在验证留出集上的预测和合成数据模拟研究，证明了该方法在 MEPS 队列中的有效性。该框架也可以很容易地推广到其他疾病的药物决策中。
引用
@article{arxiv.1705.06771,
title = {Prediction of Individual Outcomes for Asthma Sufferers},
author = {Curtis B Storlie and Megan E Branda and Michael R Gionfriddo and Nilay D Shah and Matthew A Rank},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.06771},
year = {2017}
}