多发性硬化症诊断的风险预测
应用统计
2013-03-06 v1 定量方法
摘要
多发性硬化症（MS）是一种影响中枢神经系统的慢性自身免疫性疾病。MS的进展和严重程度因人而异，但通常是一种致残性疾病。尽管已开发出药物来减缓疾病进展并帮助控制症状，但MS研究尚未找到治愈方法。早期诊断和治疗已被证明能有效延缓残疾的发展。然而，早期MS诊断很困难，因为症状是间歇性的，并且与其他疾病共有。因此，大多数先前的工作集中在揭示与MS相关的风险因素以及预测诊断后的疾病进展，而不是疾病预测。本文研究了利用电子病历（EMR）中可用的数据来创建风险预测模型；从而帮助临床医生完成诊断MS患者的艰巨任务。我们的结果表明，即使给定有限时间窗口的患者数据，也能实现合理的分类，受试者工作特征曲线下面积为0.724。通过将特征限制为常见的EMR组件，所开发的模型也可以推广到其他医疗系统。
引用
@article{arxiv.1303.1170,
title = {Risk Prediction of a Multiple Sclerosis Diagnosis},
author = {Joyce C. Ho and Joydeep Ghosh and KP Unnikrishnan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1303.1170},
year = {2013}
}