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马尔可夫链应用于多发性硬化临床试验数据以估计疾病轨迹

应用统计 2024-12-12 v1

摘要

背景:多发性硬化 (MS) 是一种影响全球数百万人的自免疫疾病,以其可变的病程特征为特征,其中一些患者会经历较温和的病程,而另一些患者则经历较活跃的病程,后者导致永久性神经损伤和残疾。方法:本研究使用马尔可夫链模型来演示在扩张性残疾状态量表 (EDSS) 上不同状态之间移动的概率,并尝试定义这些不同路径的恶化、改善、循环和稳定。最重要的是我们关注确认性残疾恶化 (CDW) 的不可逆性是否可以从马尔可夫模型中估计。结果:该研究确定只有 8.1% 的患者被认为是恶化的,5.6% 为持续改善,86% 为循环患者,不足 1% 为持续稳定。更重要的是,我们还发现许多(约 30%)的患者在经确认的残疾恶化后,在后续访视中回归到不被认为是恶化的阶段。结论:这些发现与之前报告的预测恶化因素以及 CDW 不可逆性的结果类似,但我们的结果表明,临床试验终点可能需要被修改,以更准确地捕捉治疗组和对照组之间的差异。进一步地,这表明使用 CDW 时间的试验会高估 CDW 的程度。虽然试验仍然有效,因为回归适用于治疗组和对照组,但由于误分类,结果可能低估了治疗效益。

关键词

引用

@article{arxiv.2412.08364,
  title  = {Application of Markov Chains to Multiple Sclerosis Clinical Trial Data to Estimate Disease Trajectories},
  author = {Uma Sthanu and Gary Cutter PhD},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2412.08364},
  year   = {2024}
}

备注

7 pages, 4 tables, 3 figues