脓毒症状态的识别与分析：一项针对 ICU 脓毒症患者的回顾性研究
定量方法
2022-10-11 v2
摘要
脓毒症占医院死亡人数的 50% 以上，其相关费用在美国医院入院患者中居首。加深对疾病状态、严重程度及临床标志物的理解，有望显著改善患者预后并降低成本。我们开发了一个计算框架，利用 MIMIC-III 数据库中的临床变量和样本识别脓毒症中的疾病状态。我们识别出脓毒症的六种不同患者状态，每种均与不同的器官功能障碍表现相关。我们发现，不同脓毒症状态的患者在统计上由具有不同人口统计学和合并症特征的不同人群构成。总体而言，我们的框架提供了脓毒症的整体视图，我们的发现为未来脓毒症临床试验和治疗策略的开发奠定了基础。
引用
@article{arxiv.2009.10820,
title = {Identifying and Analyzing Sepsis States: A Retrospective Study on Patients with Sepsis in ICUs},
author = {Chih-Hao Fang and Vikram Ravindra and Salma Akhter and Mohammad Adibuzzaman and Paul Griffin and Shankar Subramaniam and Ananth Grama},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.10820},
year = {2022}
}