通过逆意图推断识别差异化患者护理
机器学习
2024-11-20 v2
摘要
脓毒症是一种危及生命的疾病，其特征是由于宿主对感染的失调反应导致器官终末功能障碍。尽管存活脓毒症运动已启动并发布脓毒症治疗指南以统一和规范脓毒症患者的护理，但许多研究报告称，在患者急诊科和重症监护室住院的整个过程中，护理方面存在差异。在此，我们应用多种强化学习技术，包括行为克隆、模仿学习和逆强化学习，利用专家演示学习脓毒症患者亚组管理的最优策略。然后我们通过将模型应用于另一组未见过的医疗人群来估计反事实最优策略，并通过将其与真实策略比较来识别治愈方面的差异。我们的数据来自MIMIC-IV的脓毒症队列和Mass General Brigham医疗系统的临床数据仓库。本工作的最终目标是利用学习到的最优策略函数来估计反事实治疗策略，并识别感兴趣亚人群之间的偏差。我们希望这种方法有助于识别护理中的任何差异，以及对国家脓毒症治疗指南发布的反应中治愈率的变化。
引用
@article{arxiv.2411.07372,
title = {Identifying Differential Patient Care Through Inverse Intent Inference},
author = {Hyewon Jeong and Siddharth Nayak and Taylor Killian and Sanjat Kanjilal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.07372},
year = {2024}
}