面向早期脓毒症检测的可解释人工智能
机器学习
2025-11-11 v1 人工智能
摘要
脓毒症是一种危及生命的疾病，需快速检测和治疗以防止恶性脓毒症、脓毒性休克或多器官衰竭的发生。尽管医学技术取得了进展，但仍是临床医生的主要挑战。虽然最近的机器学习模型在预测脓毒症发作方面显示出前景，但其黑箱本质限制了可解释性和临床信任。在本研究中，我们提出了一种用于脓毒症分析的可解释AI方法，将机器学习与临床知识相结合。我们的方法不仅能够准确预测脓毒症的发作，还使临床医生能够理解、验证并将模型输出与既定医学专长相一致。
引用
@article{arxiv.2511.06492,
title = {Explainable AI For Early Detection Of Sepsis},
author = {Atharva Thakur and Shruti Dhumal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.06492},
year = {2025}
}