基于人工神经网络的哮喘患者智能风险报警
信号处理
2020-09-28 v1 计算机与社会
摘要
哮喘是一种肺部气道的慢性疾病。它导致呼吸道炎症和狭窄,阻碍空气流入气道,并在暴露于引发过敏反应或刺激呼吸系统的吸入物后,引起频繁的喘息性呼吸短促伴咳嗽和痰。医疗系统中的数据挖掘在诊断和理解数据方面非常重要,因此数据挖掘旨在解决因哮喘诊断复杂性带来的基本问题。预测大气中的化学物质非常重要,也是自上世纪以来最困难的问题之一。本文提出并讨论化学物质对哮喘患者的影响。将使用称为 MQ5 的传感器系统来检测大气中的烟雾和氮含量。MQ5 将被嵌入腕表中以检查患者所处位置的烟雾和氮含量,若此气体影响哮喘患者,系统将发出警告报警。它将基于人工神经网络(ANN)算法,该算法使用包含一组化学物质的数据构建,如一氧化碳、NMHC (GT) 酸性气体、C6H6 (GT) 汽油、NOx (GT) 氮氧化物和 NO2 (GT) 二氧化氮。温度和湿度也将被使用,因为它们会对哮喘患者产生负面影响。最后,该评级模型被评估并达到了 99.58% 的分类准确率。
引用
@article{arxiv.2009.12175,
title = {Intelligent Risk Alarm for Asthma Patients using Artificial Neural Networks},
author = {Rawabi A. Aroud and Anas H. Blasi and Mohammed A. Alsuwaiket},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.12175},
year = {2020}
}