用于评估哮喘率与颗粒空气污染之间关系的多维元分析
综合数学
2007-05-23 v1
摘要
多维元分析(MDMA)是一种创新技术,用于研究受社会、医学、经济、政治或气候趋势等“外部”因素影响的复杂科学问题。MDMA 通过识别来自不同独立学科(“正交维度”)的显著数据,并在解释协议中结合真值表与非参数分析方法,扩展了传统元分析。在本文中,我们概述 MDMA 的方法论。随后演示如何将该方法应用于一个具体问题:哮喘与空气颗粒物之间的关系。该示例的结论表明,进一步降低大气颗粒物水平未必是应对哮喘发病率上升的答案。此示例也展示了该分析方法处理复杂问题的优势。
引用
@article{arxiv.math/0101151,
title = {Multi-dimensional Meta-analysis for Assessment of Relationships between Asthma Rates and Particulate Air Pollution},
author = {J. I. Brand and M. S. Hallbeck and S. M. Ryan},
journal= {arXiv preprint arXiv:math/0101151},
year = {2007}
}
备注
9 pages, 2 figures