一种智能肺炎检测与集成的方法
人工智能
2020-12-08 v1 计算机视觉与模式识别
计算机与社会
摘要
每年有超过 250 万人死于肺炎[1]，其中大多在发达国家。由于许多研究已证明肺炎在及时且正确诊断时可成功治疗，人们已开发出多种诊断辅助工具，其中基于 AI 的方法取得了较高准确率[2]。然而，目前 AI 在肺炎检测中的使用有限，特别是由于将局部取得的结果进行泛化面临挑战。在本报告中，我们提出了一份创建并集成一个试图解决该挑战的系统的路线图。我们还针对各类技术、法律、伦理与后勤问题，给出了可行解决方案的蓝图。
引用
@article{arxiv.2012.03487,
title = {An Approach to Intelligent Pneumonia Detection and Integration},
author = {Bonaventure F. P. Dossou and Alena Iureva and Sayali R. Rajhans and Vamsi S. Pidikiti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.03487},
year = {2020}
}