AI 驱动的贫血诊断：高级模型与技术综述
人工智能
2025-10-14 v1
摘要
贫血是指红血球或血红蛋白水平不足的疾病，仍是全球范围内广泛存在的健康问题，影响数百万人。准确且及时的诊断对于有效的疾病管理和治疗至关重要。近年来，人工智能技术，即机器学习 (ML) 和深度学习 (DL)，在贫血的检测、分类和诊断方面受到广泛关注。本文系统综述了该领域的最新进展，重点关注用于贫血检测的各种模型。该综述还根据多个绩效指标（包括准确率、灵敏度、特异度和精确度）对比这些模型。通过分析这些指标，本文评估了所讨论模型在检测和分类贫血方面的优势与局限，强调为提高诊断准确性必须关注这些因素。
引用
@article{arxiv.2510.11380,
title = {AI-Driven anemia diagnosis: A review of advanced models and techniques},
author = {Abdullah Al Mahmud and Prangon Chowdhury and Mohammed Borhan Uddin and Khaled Eabne Delowar and Tausifur Rahman Talha and Bijoy Dewanjee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.11380},
year = {2025}
}