像医生一样做：如何设计利用领域知识诊断气胸的模型
人工智能
2022-05-25 v1
摘要
医学影像的计算机辅助诊断是一个研究充分的领域，旨在为医生提供实时决策支持系统。这些系统试图在包括超声、X 射线、MRI 和 CT 在内的多种影像诊断技术中检测并诊断大量病症。在设计这些系统的 AI 模型时，我们常受限于训练数据稀少，而对于罕见病症，正样本难以获取。这些问题常导致模型表现不佳，因此需要一种在这些限制下设计 AI 模型的方法。为此，我们的方法是将专家领域知识融入 AI 模型的设计中。我们对受过肺部超声诊断解读训练的医生开展了两项定性出声思考研究，以提取气胸相关的领域知识。我们提取了用于诊断的关键特征与操作知识。基于这些知识，我们运用知识工程概念，为自动诊断气胸的 AI 模型设计提出建议。
引用
@article{arxiv.2205.12159,
title = {Do it Like the Doctor: How We Can Design a Model That Uses Domain Knowledge to Diagnose Pneumothorax},
author = {Glen Smith and Qiao Zhang and Christopher MacLellan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.12159},
year = {2022}
}
备注
15 pages, Presented at AAAI Spring Symposium on Machine Learning and Knowledge Engineering 2022