用于医学影像的深度学习：从诊断预测到反事实解释
图像与视频处理
2022-09-08 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
深度神经网络（DNN）在商业、技术与科学的计算机视觉任务中几乎无处不在地取得了前所未有的性能。尽管人们投入大量精力设计高精度架构并提供可用的模型解释，大多数最先进的方法首先为自然视觉设计，随后才迁移至医学领域。本学位论文试图通过提出将医学影像的领域特定约束整合进 DNN 模型与解释设计的新颖架构来弥补这一差距。
引用
@article{arxiv.2209.02929,
title = {Deep Learning for Medical Imaging From Diagnosis Prediction to its Counterfactual Explanation},
author = {Sumedha Singla},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.02929},
year = {2022}
}
备注
PhD thesis