隐私、利他与经验：医疗用途互联网数据感知价值的估计
计算机科学与博弈论
2020-03-24 v3 人工智能
人机交互
摘要
人们在患有疾病时越来越多地求助于互联网。他们在此过程中创建的数据是医学研究和未来健康服务的宝贵来源。然而，利用这些数据可能以用户隐私为代价。因此，平衡用户赋予这些数据的感知价值与从中衍生服务的价值十分重要。在此我们描述了利用机制设计（Mechanism Design）方法引导用户对他们的互联网数据以及用于筛查疾病的服务给出真实估值的实验。在这些实验中，来自全球的 880 人被要求参与一项拍卖，以提供其数据用于不同用途：这些用途对参与者的贡献、对社会的贡献以及所针对的疾病均不相同。部分用户因参与获得货币补偿，而其他用户被要求付费参与。我们的发现表明，99% 的人愿意提供数据以换取货币补偿和对其数据的分析，而 53% 的人愿意付费让其数据被分析。用户赋予其数据的平均感知价值估计为 49 美元。他们用于筛查特定癌症的服务价值为 22 美元，而提供给公众的这一服务价值为 22 美元。当被告知其数据将用于分析更严重的疾病时，参与者要求更高的补偿。当疾病更严重、受教育程度更高或近期经历过严重疾病时，他们愿意支付更多以让其数据被分析。
引用
@article{arxiv.1906.08562,
title = {Privacy, Altruism, and Experience: Estimating the Perceived Value of Internet Data for Medical Uses},
author = {Gilie Gefen and Omer Ben-Porat and Moshe Tennenholtz and Elad Yom-Tov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.08562},
year = {2020}
}