理解人类中心 AI 增强支持小组在线医疗社区中的用户感知
人机交互
2026-03-13 v1
摘要
同伴支持是管理慢性健康条件的关键。线上健康社区（OHC）使患者和照护者能够与类似他人相连，但其大规模使寻找最相关的同伴和内容具有挑战性。本研究评估了算法个性化支持小组在 OHC 中感知价值、首选功能以及接受条件。进行两阶段混合方法调查（N=165），考察 OHC 参与模式、个性化优先事项以及对模拟个性化支持小组的接受度。模拟支持小组的感知价值很高（平均 4.55/5；62.8% 的受访者给予 5/5），91.5% 的受访者会加入该小组。参与者对同伴匹配的重要性与感知价值之间呈强相关（\r{ho}=0.764, p<0.001）。定性发现揭示了条件性接受：受访者要求安全、透明、人类监督以及对数据的用户控制。虽然个性化支持小组可能被期待，但除非解决信任、隐私和算法治理问题，否则不会被采纳。
引用
@article{arxiv.2603.11237,
title = {Understanding User Perceptions of Human-centered AI-Enhanced Support Group Formation in Online Healthcare Communities},
author = {Pronob Kumar Barman and James R. Foulds and Tera L. Reynolds},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.11237},
year = {2026}
}