在线健康社区中具有资历控制的助人者推荐
社会与信息网络
2023-09-07 v1 信息检索
摘要
在线健康社区（OHCs）是患有相似病症的患者交流经验并提供精神支持的论坛。OHCs中的社会支持在缓解和康复患者方面起着至关重要的作用。然而，由于OHCs中帖子众多且患者访问具有随机性，许多患者提出的时效性较强的问题常常得不到解答。为解决此问题，亟需提出一种推荐系统，帮助寻求解决方案的用户找到合适的答疑助人者。然而，开发用于增强OHCs社会支持的推荐算法仍是一个未被充分探索的领域。传统推荐系统由于以下障碍无法直接适用。首先，与传统推荐系统中的用户-物品链接不同，OHCs中助人者-寻求者链接背后的社会支持基于多种异构原因形成，难以建模。其次，难以区分历史活动在刻画患者特征时的影响。第三，确保被推荐的助人者具备足够的专业知识来协助寻求者极具挑战性。为应对上述挑战，我们提出了一种单调正则化解耦变分自编码器（MINT）模型，以增强OHCs中的社会支持。
引用
@article{arxiv.2309.02978,
title = {Helper Recommendation with seniority control in Online Health Community},
author = {Junruo Gao and Chen Ling and Carl Yang and Liang Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.02978},
year = {2023}
}