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用于健康相关社会支持的同伴推荐干预:可行性评估

人机交互 2025-01-28 v2 信息检索

摘要

在线健康社区(OHCs)提供了与给予支持的同伴建立联系的愿景。建立这些联系首先需要找到相关同伴——这一过程可能耗时。同伴推荐系统是一种计算方法,用于在健康历程中更轻松地找到同伴。通过鼓励 OHC 用户改变其在线社交网络,同伴推荐可增加可用的支持。但这些益处是假设性的,且基于混杂的观察性证据。为实验性评估同伴推荐的效果,我们将这些系统概念化为旨在增加特定有益联系行为健康干预。在本文中,我们设计了一种同伴推荐干预以增加两种行为:阅读同伴经历与和同伴互动。我们通过一项为期12周的实地研究对该干预进行了初步可行性评估,其中79名 CaringBridge 用户通过电子邮件接收每周同伴推荐。我们的结果支持了同伴推荐的实用性与需求,并提示评估更大型同伴推荐干预的益处。我们的贡献包括关于 OHC 同伴推荐干预开发与评估的实用指导。

关键词

引用

@article{arxiv.2209.04973,
  title  = {Peer Recommendation Interventions for Health-related Social Support: a Feasibility Assessment},
  author = {Zachary Levonian and Matthew Zent and Ngan Nguyen and Matthew McNamara and Loren Terveen and Svetlana Yarosh},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2209.04973},
  year   = {2025}
}

备注

CSCW 2025, 24 article pages, 34 pages of references & appendices, 17 figures