使用卷积神经网络对在线乳腺癌社区讨论主题的纵向分析
计算与语言
2016-04-08 v3 计算机与社会
社会与信息网络
摘要
识别在线健康社区（OHC）中的讨论主题对多种应用至关重要，但由于OHC内容主题通常具有异质性和领域依赖性，这一任务可能十分困难。本文为讨论主题分类任务提供了一个多类别模式、一个标注数据集以及基于卷积神经网络（CNN）和其他模型的监督分类器。我们将CNN分类器应用于最受欢迎的乳腺癌在线社区，并进行纵向分析，以展示成员参与过程中的主题分布和主题变化。我们的实验结果表明，CNN在主题分类任务中优于其他分类器，并且可以检测到与主题变化相关的某些轨迹。
引用
@article{arxiv.1603.08458,
title = {Longitudinal Analysis of Discussion Topics in an Online Breast Cancer Community using Convolutional Neural Networks},
author = {Shaodian Zhang and Edouard Grave and Elizabeth Sklar and Noemie Elhadad},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.08458},
year = {2016}
}