使用密集连接卷积网络评估乳腺癌组织学
计算机视觉与模式识别
2018-04-13 v1
摘要
乳腺癌是全球女性中最常被诊断出的癌症，也是癌症相关死亡的首要原因。本文中，我们研究密集连接卷积神经网络在乳腺癌计算机辅助诊断领域的组织学图像分类与全切片图像分割问题上的适用性。为此，我们研究多种迁移学习方法并将其应用于 2018 年乳腺癌组织学图像大挑战（BACH）的数据集。
引用
@article{arxiv.1804.04595,
title = {Assessment of Breast Cancer Histology using Densely Connected Convolutional Networks},
author = {Matthias Kohl and Christoph Walz and Florian Ludwig and Stefan Braunewell and Maximilian Baust},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.04595},
year = {2018}
}