用于乳腺癌筛查的卷积神经网络：带指数衰减的迁移学习
计算机视觉与模式识别
2017-11-30 v1
摘要
本文中，我们提出一种基于深度卷积神经网络(CNN)模型的计算机辅助诊断(CAD)系统，以构建分类乳腺肿块病变的端到端学习过程。我们研究了在大数据稀缺时迁移学习的影响，并探索了微调各层以学习对新数据更具特异性特征的正确方式。所提方法相较于分类同一数据集的其他方案表现出更优性能。
引用
@article{arxiv.1711.10752,
title = {Convolutional Neural Networks for Breast Cancer Screening: Transfer Learning with Exponential Decay},
author = {Hiba Chougrad and Hamid Zouaki and Omar Alheyane},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.10752},
year = {2017}
}
备注
6 pages, 2 figures, NIPS ML4H 2017: Machine Learning for Health Workshop at NIPS 2017, Long Beach, CA, United States, December 8, 2017