面向在线心理健康匹配的基于智能体仿真
人机交互
2023-03-21 v1 人工智能
机器学习
摘要
在线心理健康社区（OMHCs）是为有心理与情绪问题个体提供和获取社会支持的便捷有效渠道。然而，这些平台上的一个关键挑战是找到合适的互动对象，因为当前匹配用户的机制尚不成熟。本文中，我们与世界最大 OMHC 之一合作，开发基于智能体的仿真框架，并探讨不同匹配算法间的权衡。该仿真框架使我们能够比较平台上的现有机制与新型算法匹配策略，并观察它们对多种结果指标的不同影响。我们的发现包括：采用延迟接受算法可显著改善一对一聊天中求助者的体验，同时保持较低等待时间。我们指出了基于智能体建模在 OMHC 背景下揭示的关键设计考量，包括算法匹配对边缘化社区的潜在益处。
引用
@article{arxiv.2303.11272,
title = {Agent-based Simulation for Online Mental Health Matching},
author = {Yuhan Liu and Anna Fang and Glen Moriarty and Robert Kraut and Haiyi Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.11272},
year = {2023}
}