医疗照护中服务量-结果关系的建模
统计方法学
2025-03-17 v1 应用统计
摘要
尽管对医疗提供者的照护质量与其服务量之间关联的兴趣持续强烈,但缺乏用于分析这些关联的统一统计框架,且许多研究受制于糟糕的统计建模选择。我们提出了一种灵活的加性混合模型,用于研究医疗照护中的服务量-结果关联,该模型通过多层级方法考虑个体患者特征以及提供者特定效应。更具体地,我们将服务量视为连续变量,其对所考虑结果的影响被建模为平滑函数。我们通过纳入患者特定风险因素来考虑不同的病例组合,并通过随机截距来考虑提供者层面的聚类。该策略使我们能够提取平滑的服务量效应以及独立于服务量的提供者效应。这两个量可直接就其大小进行比较,从而揭示照护质量变异性的来源。基于因果DAG,我们推导了服务量效应可被解释为因果效应的条件。本文依托所有效应与参数的联合估计,为各估计量提供了置信集。我们的方法通过模拟研究以及向德国医疗数据中的应用得到阐释。关键词:医疗质量测量,服务量-结果分析,最低提供者服务量,加性回归模型,随机截距
引用
@article{arxiv.2203.12927,
title = {Modelling volume-outcome relationships in health care},
author = {Maurilio Gutzeit and Johannes Rauh and Maximilian Kähler and Jona Cederbaum},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.12927},
year = {2025}
}