考虑总变异与稳健性的医疗提供者画像分析
应用统计
2020-06-24 v2
摘要
监测医疗提供者（如患者死亡、住院和再入院）的结局有助于评估医疗质量。我们考虑一个关于美国透析机构中接受治疗患者的大型数据库，以及识别结局优于或差于预期的机构的问题。此类数据的分析通常基于随机或固定机构效应，这些方法存在可能导致不公平评估的缺陷。一个主要问题是它们未能恰当考虑提供者之间在其控制之外（例如由于提供者之间未观察到的患者特征差异所致）的变异。在本文中，我们提出一种平滑经验零方法，该方法考虑了总变异并适应不同的提供者规模。线性模型提供了一个易于推广到生存或二值结局等其他非线性模型的说明。经验零方法被推广以允许部分变异由医疗质量引起。这些方法通过数值模拟进行了检验，并应用于透析机构数据中生存的监测。
引用
@article{arxiv.1907.07809,
title = {Accounting for total variation and robustness in profiling health care providers},
author = {Lu Xia and Kevin He and Yanming Li and John D. Kalbfleisch},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.07809},
year = {2020}
}