面向医疗服务提供者评估的双稳健非参数有效估计

医疗服务提供者分析旨在识别具有异常患者预后的医疗服务提供者。在评估提供者时，必须进行调整以控制不同提供者之间病例组合的差异。直接标准化和间接标准化是两种常用的风险调整方法。用因果推断的术语来说，直接标准化考察的是整个目标人群由一名提供者治疗的反事实情况。间接标准化通常表示为标准化结果比率，考察的是由某名提供者治疗的人群被随机分配给另一名提供者治疗时的反事实情况。我们的第一个贡献是通过推导直接标准化和间接标准化的提供者指标的有效影响函数，给出其非参数有效界。我们的第二个贡献是提出基于目标最小损失估计的完全非参数估计量，以达到该有效界。我们通过模拟研究考察了该估计量的有限样本表现。我们应用所提方法，利用大型 Medicare 理赔数据集，基于计划外再入院率评估纽约州的透析机构。我们方法的软件实现可在 R 包 TargetedRisk 中获取。