随机卷积的极大不等式与时间离散格式的路径一致收敛性
概率论
2021-07-13 v4 数值分析
泛函分析
数值分析
摘要
我们证明了取值于 2-光滑 Banach 空间的离散时间过程的新的 Burkholder-Rosenthal 型不等式。作为第一个应用,我们证明:若 是 2-光滑 Banach 空间 上的一族 -压缩演化族,且 是概率空间 上的柱面布朗运动,则对每个 ,存在常数 ,使得对所有渐进可测过程 ,过程 具有连续修正,且 此外,对 可取 ,其中 为 的 2-光滑性定义中的常数。我们的结果改进并统一了若干已有的极大估计,且在 为 Hilbert 空间时也是新的。若将驱动的鞅 替换为更一般的 -值鞅 ,也可得到类似结果。此外,我们的方法允许随机演化系统,就极大不等式而言这似乎是完全新颖的设定。作为第二个应用,对一大类时间离散格式,我们在线性 SPDE 的解上获得了时间离散格式的稳定性与路径一致收敛性。在对非齐次项 的空间光滑性假设下,无需压缩性且可获得显式衰减率。在抛物型情形中这 sharpen 了文献中若干已知估计;超出抛物型设定时,这似乎提供了通往时间离散格式路径一致收敛的第一个系统性方法。
引用
@article{arxiv.2006.06964,
title = {Maximal inequalities for stochastic convolutions and pathwise uniform convergence of time discretisation schemes},
author = {Jan van Neerven and Mark Veraar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.06964},
year = {2021}
}
备注
Dedication added. Online first in Stochastics and Partial Differential Equations: Analysis and Computations