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由 Lévy 噪声驱动的随机卷积过程的唯一律性

概率论 2013-04-02 v3

摘要

我们将给出以下事实的证明。如果 A1\mathfrak{A}_1A2\mathfrak{A}_2η~1\tilde \eta_1η~2\tilde \eta_2ξ1\xi_1ξ2\xi_2 分别是两例滤子概率空间、时间齐次补偿泊松随机测度以及循序可测的巴拿赫空间值过程,使得对 (ξ1,η1\xi_1,\eta_1) 和 (ξ2,η2\xi_2,\eta_2) 在 Lp([0,T],Lp(Z,ν;E))×\CMI([0,T]×Z)L^p([0,T],{L}^{p}(Z,\nu ;E))\times \CM_I([0,T]\times Z) 上的律相等,且 u1u_1u2u_2 是对应的随机卷积过程,那么三元组 (ui,ξi,ηiu_i,\xi_i,\eta_i),i=1,2i=1,2,在 (\DD([0,T];X)Lp([0,T];B))×Lp([0,T],Lp(Z,ν;E))×\CMI([0,T]×Z)(\DD([0,T];X)\cap L^p([0,T];B)) \times L^p([0,T],{L}^{p}(Z,\nu ;E))\times \CM_I([0,T]\times Z) 上的律也相等,其中 BEXB \subset E \subset X。我们用 \DD([0,T];X)\DD([0,T];X) 表示 XX-值过程的斯科罗霍德空间。

关键词

引用

@article{arxiv.1010.5941,
  title  = {Uniqueness in Law of the stochastic convolution process driven by L\'evy noise},
  author = {Zdzisław Brzeźniak and Erika Hausenblas and Elżbieta Motyl},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1010.5941},
  year   = {2013}
}