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余维一降秩的矩阵与计算机视觉中的临界轨迹

代数几何 2019-02-04 v1

摘要

四维射影空间中由三视图进行射影重建的临界轨迹,由适当的线性型 4×34 \times 3 矩阵 NN 的极大子式生成的理想所定义。本文在 NN 于余维一降秩、从而产生可约簇的情形下,对这类轨迹进行了分类。这给出了尺寸为 (n+1)×n(n+1) \times n(其中 n3n \le 3)且在余维一降秩的矩阵的完整分类。本文通过实验探究了在临界轨迹的非线性分支附近重建的不稳定性。

关键词

引用

@article{arxiv.1902.00376,
  title  = {Matrices dropping rank in codimension one and critical loci in computer vision},
  author = {Marina Bertolini and GianMario Besana and Roberto Notari and Cristina Turrini},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1902.00376},
  year   = {2019}
}

备注

23 pages, 3 figures