Taylor-Couette流中数学上确立的混沌及其统计预测

Baoying Wang; Roger Ayats; Kengo Deguchi; Alvaro Meseguer; Fernando Mellibovsky

Taylor-Couette流中数学上确立的混沌及其统计预测

混沌动力学 2025-02-05 v3 数学物理 math.MP 流体动力学

作者: Baoying Wang , Roger Ayats , Kengo Deguchi , Alvaro Meseguer , Fernando Mellibovsky

摘要

我们使用一个能够维持相干结构的最小周期域，研究了反向旋转Taylor-Couette流亚临界状态下的混沌转变。遵循Feigenbaum级联，动力学被发现能够被一个允许严格证明其混沌性质的简单离散映射非常精确地近似。该映射产生的混沌集合具有密集分布的周期点，这些周期点与Navier-Stokes系统的不稳定周期轨道（UPOs）一一对应。这支持了日益被接受的观点，即UPOs可以作为湍流的骨架，并且我们确实证明了可以从UPOs重建混沌流体流动的每一个统计性质。

关键词

Taylor-Couette flow chaos unstable periodic orbits Feigenbaum cascade discrete map statistical reconstruction subcritical transition

引用

@article{arxiv.2409.09234,
  title  = {Mathematically established chaos and forecast of statistics with recurrent patterns in Taylor-Couette flow},
  author = {Baoying Wang and Roger Ayats and Kengo Deguchi and Alvaro Meseguer and Fernando Mellibovsky},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2409.09234},
  year   = {2025}
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Taylor-Couette流中数学上确立的混沌及其统计预测

摘要

关键词

引用

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