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重尾随机电导模型中主Dirichlet特征向量的局部化

概率论 2018-01-19 v3

摘要

我们研究了在带零Dirichlet条件的 Zd\mathbb{Z}^d (d2d\geq 2) 大区域中随机电导拉普拉斯算子的主特征向量和特征值的渐近行为。我们假设电导 ww 是独立的正数随机变量,满足零附近的某些正则性假设。如果 γ=sup{q0 ⁣:E[wq]<}<1/4\gamma=\sup \{ q\geq 0\colon \mathbb{E} [w^{-q}]<\infty \}<1/4,则我们证明对几乎每个环境,主Dirichlet特征向量渐近集中于单个格点,且相应的特征值呈次扩散标度。阈值 γc=1/4\gamma_{\rm c} = 1/4 是尖锐的。事实上,其他近期结果暗示对于 γ>1/4\gamma>1/4,Dirichlet谱的顶部均匀化。我们的证明基于局部速度测度的空间极值分析、Borel-Cantelli论证、Rayleigh-Ritz公式、渗流理论结果以及路径论证。

关键词

引用

@article{arxiv.1608.02415,
  title  = {Localization of the principal Dirichlet eigenvector in the heavy-tailed random conductance model},
  author = {Franziska Flegel},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1608.02415},
  year   = {2018}
}

备注

40 pages, 3 figures. Revision: Made some arguments mathematically rigorous, made extreme value analysis fit for generalization to higher order eigenvectors, see follow-up paper arXiv:1801.05684