重尾随机电导模型中主Dirichlet特征向量的局部化
概率论
2018-01-19 v3
摘要
我们研究了在带零Dirichlet条件的 () 大区域中随机电导拉普拉斯算子的主特征向量和特征值的渐近行为。我们假设电导 是独立的正数随机变量,满足零附近的某些正则性假设。如果 ,则我们证明对几乎每个环境,主Dirichlet特征向量渐近集中于单个格点,且相应的特征值呈次扩散标度。阈值 是尖锐的。事实上,其他近期结果暗示对于 ,Dirichlet谱的顶部均匀化。我们的证明基于局部速度测度的空间极值分析、Borel-Cantelli论证、Rayleigh-Ritz公式、渗流理论结果以及路径论证。
引用
@article{arxiv.1608.02415,
title = {Localization of the principal Dirichlet eigenvector in the heavy-tailed random conductance model},
author = {Franziska Flegel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.02415},
year = {2018}
}
备注
40 pages, 3 figures. Revision: Made some arguments mathematically rigorous, made extreme value analysis fit for generalization to higher order eigenvectors, see follow-up paper arXiv:1801.05684