重尾随机电导模型中的特征向量局域化
概率论
2018-01-18 v1 谱理论
摘要
我们将先前关于独立同分布重尾随机电导拉普拉斯算子的主 Dirichlet 特征向量的局域化结果推广到前 个特征向量。我们通过援引 Bauer-Fike 定理来证明第 个特征向量接近于一个辅助谱问题的主特征向量，从而克服了高阶特征向量具有波动符号这一复杂性。
引用
@article{arxiv.1801.05684,
title = {Eigenvector localization in the heavy-tailed random conductance model},
author = {Franziska Flegel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.05684},
year = {2018}
}
备注
14 pages. Generalizes the results of article arXiv:1608.02415 to higher order eigenvectors. For better readability, we have copied the main definitions