线性可解平均场道路交通博弈
最优化与控制
2018-08-17 v1
摘要
我们使用平均场博弈框架分析了大量策略性驾驶者在城市交通网络上行驶的行为。我们假设一种用于缓解拥堵的激励机制，在该机制下，选择特定路径的每位驾驶者被收取一种税罚，该税罚关于选择同一路径的智能体数量的对数仿射。我们表明，此类大群体动态博弈的平均场近似导致了所谓的线性可解马尔可夫决策过程，这意味着可以通过求解有限维线性系统简单地找到原始博弈的开环 -Nash 均衡。
引用
@article{arxiv.1808.05305,
title = {Linearly Solvable Mean-Field Road Traffic Games},
author = {Takashi Tanaka and Ehsan Nekouei and Karl Henrik Johansson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.05305},
year = {2018}
}