多队道路交通博弈的线性可解平均场近似
最优化与控制
2019-10-03 v1
摘要
我们研究大量自私驾驶者在交通网络上的交通路径博弈。我们考虑一种特定场景,其中策略性驾驶者可分为若干队,同一队中的驾驶者具有相同的收益函数。我们考虑一种缓解拥堵的激励机制,其中每个驾驶者受到动态税收惩罚。我们探讨一种特殊情况,即税收关于各队选择同一路径的驾驶者数量的对数是仿射的。通过平均场近似表明,在大群体极限下的纳什均衡可由线性可解算法求得。
引用
@article{arxiv.1910.01087,
title = {Linearly-Solvable Mean-Field Approximation for Multi-Team Road Traffic Games},
author = {Ali Reza Pedram and Takashi Tanaka},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.01087},
year = {2019}
}