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$\beta$ 随机矩阵边缘的线性统计与受推库仑气体:大偏差的四条路径

统计力学 2019-03-27 v1 无序系统与神经网络 数学物理 math.MP 概率论

摘要

Airyβ_\beta 点过程 aiN2/3(λi2)a_i \equiv N^{2/3} (\lambda_i-2) 描述了大矩阵尺寸 NN \to \infty 时高斯 β\beta 系综随机矩阵在边缘处的特征值 λi\lambda_i。我们研究大参数 tt 下线性统计 L=itφ(t2/3ai){\sf L}= \sum_i t \varphi(t^{-2/3} a_i) 的概率分布函数(PDF)。我们给出累积量生成函数和 PDF 的大偏差形式 EAiry,β[exp(L)]exp(t2Σ[φ])\mathbb{E}_{{\rm Airy},\beta}[\exp(-{\sf L})] \sim \exp(- t^2 \Sigma[\varphi])P(L)exp(t2G(L/t2))P({\sf L}) \sim \exp(- t^2 G(L/t^2))。我们使用四种看似不同的方法得到精确速率函数 Σ[φ]\Sigma[\varphi]:(i) 库仑气体的静电学 (ii) 随机薛定谔问题,即随机 Airy 算子 (iii) 累积量展开 (iv) 非局部非线性微分 Painlevé 型方程。每种方法都曾独立引入以获得 KPZ 方程的下尾。此处我们在更一般的框架中展示它们的等价性。我们的结果针对一类函数 φ\varphi(单调软壁)获得,该类包含单项式 φ(x)=(u+x)+γ\varphi(x)=(u+x)_+^\gamma 和指数函数 φ(x)=eu+x\varphi(x)=e^{u+x},并等价地描述了在其边缘受推的库仑气体的响应。超额能量 Σ[φ]\Sigma[\varphi] 的小 uu 行为在 γ=3/2\gamma=3/2 处表现出变化:对于 γ<3/2\gamma<3/2 为非微扰的硬壁类 regime(三阶自由到受推转变),对于 γ>3/2\gamma>3/2 为边缘的微扰形变(高阶转变)。给出了应用,其中包括:(i) 截断线性统计如 i=1N1ai\sum_{i=1}^{N_1} a_i,导出 N11N_1 \gg 1 个非相互作用费米子在线性加随机势中基态能量 PDF 的公式 (ii) 费米气体边缘陷阱中 (β2)/r2(\beta-2)/r^2 相互作用无自旋费米子 (iii) 随机矩阵大幂次的迹。

关键词

引用

@article{arxiv.1811.00509,
  title  = {Linear statistics and pushed Coulomb gas at the edge of beta random matrices: four paths to large deviations},
  author = {Alexandre Krajenbrink and Pierre Le Doussal},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1811.00509},
  year   = {2019}
}

备注

Main text : 8 pages. Supp mat : 49 pages