用 Transformer 学习逆 Ryu--Takayanagi 公式

Sejin Kim

用 Transformer 学习逆 Ryu--Takayanagi 公式

高能物理 - 理论 2025-11-21 v2 机器学习

作者: Sejin Kim

摘要

我们研究了 AdS $_3$ 中全息纠缠熵的逆问题，采用数据驱动的生成式模型。训练数据由随机生成的几何构成，其对应的全息纠缠熵基于 Ryu--Takayanagi 公式计算。训练后，Transformer 从先前未见的输入中重建黑暗化函数。该模型在光滑黑洞几何上实现精确重建，并对无事件视界背景实现外推。我们描述了网络架构和数据生成过程，并对 $f(z)$ 和重建的 $S(\ell)$ 进行精度评估。代码和评估脚本已提供于相应仓库。

关键词

Ryu-Takayanagi 公式全息纠缠熵 Transformer 黑暗化函数 AdS/CFT

引用

@article{arxiv.2511.06387,
  title  = {Learning the Inverse Ryu--Takayanagi Formula with Transformers},
  author = {Sejin Kim},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2511.06387},
  year   = {2025}
}

备注

15 pages, 6 figures, miner changes

用 Transformer 学习逆 Ryu--Takayanagi 公式

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关键词

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备注

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