全息变换器

我们构建了一个生成式人工智能模型，用于在输入全息纠缠熵时预测对偶引力解。我们研究中使用的模型基于transformer算法，该算法被广泛用于包括文本生成、摘要和翻译在内的各种自然语言任务。该算法利用多头注意力层理解输入与输出序列的含义。在训练过程中，我们生成了由全息纠缠熵数据及其对应度规解组成的成对样本。模型完成训练后，展现出针对给定全息纠缠熵生成对应对偶几何预测的能力。随后，我们对该对偶几何进行验证，以确认其与全息纠缠熵数据的对应性。