通过深度学习的纠缠熵对偶几何
高能物理 - 理论
2022-12-07 v3 广义相对论与量子宇宙学
数学物理
math.MP
摘要
对于给定的QFT纠缠熵，我们研究如何应用Ryu-Takayanagi公式与深度学习方法重建其对偶几何。在全息设定中，对偶几何的径向被识别为对偶QFT的能量尺度。因此，全息对偶几何可以描述QFT沿RG流的演化。有趣的是，我们表明仅从纠缠熵数据重建的几何能给出关于IR区域中其他物理性质（如热力学量）的更多信息。
引用
@article{arxiv.2205.04445,
title = {Dual Geometry of Entanglement Entropy via Deep Learning},
author = {Chanyong Park and Chi-Ok Hwang and Kyungchan Cho and Se-Jin Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.04445},
year = {2022}
}
备注
17 pages, 9 figures