基于超图的谣言传播

社交媒体平台上信息和谣言的快速传播，尤其在小组环境中，促使需要更精细的谣言传播模型。传统的二元模型未能考虑小组互动，这一限制我们通过基于超图提出更高阶的谣言模型来克服。我们的模型包含基于小组的消除机制，其中当知晓谣言的超边比例超过阈值后，传播者将变为阻尼者。我们的模型具有两种不同的亚临界行为：指数衰减和幂律衰减，这两种行为可能取决于超图的异质性。有趣的是，我们的分析揭示了在均匀和非均匀超图中都存在连续相变，这挑战了更高阶相互作用导致离散相变的观点。最后，我们使用来自 Telegram 和电子邮件级联的实证数据验证了我们的模型，提供了实世界谣言传播趋向临界性的额外证据。这些结果为更深入地理解更高阶系统中的谣言动力学开辟了可能性。