未来车联网通信中信息价值的研究

下一代车辆预计将配备复杂的传感器，以支持先进的汽车服务。此类应用产生的大量数据可能会给车联网通信技术带来压力，使其可能无法保证所需的服务质量。在这种情况下，评估每个数据源提供的信息价值（VoI）至关重要，以便优先传输对目标应用最重要的数据。在本文中，我们刻画了未来车联网中的信息价值，并研究了解决容量问题的高效数据分发方法。通过仿真研究，我们展示了如何利用层次分析法多准则决策过程，根据空间、时间和质量标准来确定感知观测的价值。