面向测量选择的合理信息价值估计
人工智能
2015-03-13 v2
摘要
计算信息价值（VOI）是不确定性下决策各个方面的一项关键任务，例如在搜索的元推理中；在选择行动方案之前选择要进行的测量；以及在管理探索与利用的权衡中。由于此类应用通常在单次运行中需要大量的 VOI 计算，因此高效地计算 VOI 至关重要。我们研究了 VOI 的任意时间估计问题，因为通常只需获得 VOI 的粗略估计即可，从而节省大量计算资源。作为案例研究，我们研究了测量选择问题中的 VOI 估计。对该领域中所提方案的经验评估表明，计算资源确实可以显著减少，而在整体决策问题中所获得的期望回报代价极小。
引用
@article{arxiv.1003.5305,
title = {Rational Value of Information Estimation for Measurement Selection},
author = {David Tolpin and Solomon Eyal Shimony},
journal= {arXiv preprint arXiv:1003.5305},
year = {2015}
}
备注
7 pages, 2 figures, presented at URPDM2010; plots fixed